Iris Recognition

چکیده: برای بسیاری از محققان، روندی که به طور خودکار افراد را براساس رفتارهای بیومتریک شناسایی میکند به شدت مورد توجه واقع گردیدهاست. بررسی هویت به کمک عنبیه از م Iris Recognition...ادامه مطلب

دسته‌ها Iris Recognition...ادامه مطلب

ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگیهایی استفاده میکنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق میکند که از آن جمله میتوان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن اشاره کرد.امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آنها را بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا میکند و علاقهمندان فراوانی را پیدا کرده کارتهایی که بکار برده میشوند دسترسی را محدود میکنند اما این password و ID است. علاوه بر اینها امروزه روشها به راحتی میتوانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیومتریک را نمیتوان امانت داد یا گرفت نمیتوان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملاً غیر ممکن استبیومتریک شاخهای  از  زیست شناسی است و نظام تشخیص هویت افراد بر اساس مشخصه های جسمانی ورفتاری میباشد.مشخصه های جسمانی مواردی نظیر اثر انگشت،شبکیه و مردمک چشم، علائم مشخصه صورت واندازه دست و ... را شامل میشوند .مشخصه های رفتاری امضا، نحوه قدم زدن و تایپ کردن و مواردی نظیر آن را دربرمیگیرند.گروه بیومتر Iris Recognition...ادامه مطلب

شناسایی عنبیه یک ایده جدید نیست ولی به طور عملی در 10 تا 15 سال پیش عملی شده و در دسترس قرارگرفته است. شناسایی عنبیه برای اهداف امنیتی استفاده میشود و به جهت سرعتی که در تشخیص عنبیه های نادرست دارد یک وسیله امنیتی بسیار مناسب میباشد . این پروسه به خاطر قیمت بالایی که به همراه داشت زیاد مورد استفاده قرارنمیگرفت ولی امروزه کاربرد آن درحال افزایش است. تشخیص عنبیه میتواند درآینده یک وسیله کاربردی و در دسترس در سیستمهای امنیتی باشد تشخیص عنبیه یک بیومتریک است که بر اساس منحصر بفرد بودن عنبیه پایهریزی شده است (حتی عنبیه های چشم چپ و راست یکفرد هم مثل هم نیستند و مشابه اثر انگشت الگوی عنبیه بیندو قلوهای مشابه نیز مثل هم نیست. عنبیه یک ارگان منحصر به فرد است که از ماهیچه های رنگی تشکیل شده ورباطهایی در آن میباشد که خطوط نقشداری را تشکیل میدهد. که این نقوش برای هر کسی منحصر به فرد میباشد .خطوط برجسته باریک، شیارها، عروق وسایر مشخصههای مشابه معینکنندههای ویژگیهای خاص هر عنبیه میباشد. با مقایسه تعداد بیشتری از مشخصه های عنبیه خاصیت منحصر به فرد بودن آن را بیشتر نمایان میکند. ز Iris Recognition...ادامه مطلب

کاربردها- ورود به کامپیوتر، به عنوان یک رمز عبور زنده.- کنترل مرزهای ملی، عنبیه به عنوان یک گذرنامه زنده.- پرداخت هزینه تلفن بدون استفاده از پول نقد، کارت و یا شماره های شناسایی شخصی.- دستیابی مطمئن به ماشین خودپرداز در بانک.- سفر هوایی بدون بلیط.- کنترل دستیابی به اموال (خانه، اداره، آزمایشگاه و غیره).- گواهینامه های رانندگی و دیگر مدارکشخصی.- موارد قانونی، شناسنامه، یافتن گمشده یا اشخاص تحت تعقیب.- اعتبار سودها و القاب.- سندیت کارتهای اعتباری.- گشودن قفل اتومبیل و جلوگیری از سرقت.- ضد تروریسم (مانند بازرسی افراد مشکوکدر فرودگاهها).- معاملات مالی ایمن(تجارت الکترونیکی، بانکداری).- ایمنی اینترنت، کنترل دستیابی به اطلاعات ویژه.- کلید بیومتریک به صورت رمز در آمده برای پنهان ساختن وآشکار نمودن پیامها.- هر استفاده موجود از کلیدها، کارتها، شمارههای شخصی و یا کلمات عبور. [ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...] Iris Recognition...ادامه مطلب

در هر حوزه ای از پژوهش، پژوهشگران شروع به ساخت دیتاست ها یا بنچ مارک هایی می کنند تا در آن حوزه دیگر پژوهشگران به راحتی بتوانند کار آنها را گسترش دهند و همچنین کار خودشان راحت تر شود. از طرفی باید برای اثبات کارهای خود، این دیتاست ها را در اختیار عموم قرار دهند. آنچه مشخص است اینکه در مقالات معتبر باید لینک این دیتاست ها را قرار دهند.کار با این دیتاست ها برخی مواقع مشکل است. در این جور مواقع باید یا فایلی کنار آن قرار داده باشند که بتوان از روی آن تشخیص داد که دیتاست چیست و یا باید از خبره آن کمک گرفت.دانشجویان که برای انجام پروژه نیاز به dataset دارند می توانند علاوه بر داده هایی که خود می توانند تهیه نمایند از مجموعه داده های موجود در سایت های زیر نیز استفاده نمایند. http://archive.ics.uci.edu/ml  Iris Recognition...ادامه مطلب

عنوانIris recognition based on sparse representation and k-nearest subspace with genetic algorithm  تشخیص عنبیه چشم براساس  دسته بندی k زیرفضای نزدیک با الگوریتم ژنتیکچکیده تشخیص عنبه یک ابزار مهم برای تشخیص انسانی است. یک مدل تشخیص عنبیه کارآمد و قوی مبتنی بر تشخیص نمایش ضعیف با استفاده از سنجش جامع و k- نزدیکرتین زیرفضا (بخش ها) پیشنهاد شده است؛ روش k-نزدیکترین زیرفضا برای فهرست بندی کوتاه کلاسها برای کاهش زمانی استفاده می شود. کاندیداهای فهرست کوتاه به بخشهایی تقسیم شده اند و تشخیص عنبیه برای هر بخش بکار می رود. سه طبقه بندی: طبقه بندی k فاصله نزدیک، طبقه بندی مبتنی بر بخش و شاخص تراکم پراکنده تجمعی (CSCI) مبتنی بر طبقه بندی هایی است که استفاده شده اند. یک تابع افزایشی براساس طرح ترکیبی طبقه بندی شده در هر طبقه بندی سازگار شده است که با یک وزن رتبط است. الگوریتم زنتیک برای یادگیری وزن هر کدام از طبقه بندی ها استفاده می شود. نتایجی که از پایگاه داده های مختلف بدست آمد نشان می دهد که طرح با FAR تقریبا صفر بسیار قوی است.  [ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...] Iris Recognition...ادامه مطلب

عنوانA Novel Ant Colony Algorithm for Building Neural Network Topologiesیک الگوریتم جدید کلونی مورچه برای ایجاد توپولوژی های شبکه عصبینویسندگان :  خالد سالما و اشرف ام. عبدالبارچکیدهیک چالش تکراری در استفاده از شبکه های عصبی با انتقال تغذیه به یک مجموعه داده جدید برای تنظیم به صورت دستی در توپولوژی شبکه های عصبی مورد نیاز است. اگر توجه فرد به طور کامل به سه لایه شبکه متصل محدود شود، پس تنها نیازی وجود دارد که به صورت دستی تعداد نرون ها را در لایه مخفی واحد تنظیم می کند. در این مقاله، ما یک الگوریتم جدید بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) را نمایش می دهیم که توپولوژی شبکه عصبی را برای یک مجموعه داده معین بهینه سازی می کند. الگوریتم ما به شبکه های سه لایه ای محدود نمی شود، و می تواند توپولوژی هایی را تولید کند که شامل چندین لایه مخفی می شوند، و توپولوژی هایی که اتصال کامل بین لایه های متوالی ندارند. الگوریتم ما از انتشار خطای بازگشتی (BP) بعنوان یک زیرزوال استفاده می کند، اما ان ممکن نیست، به طور کلی، از هر الگوریتم یادگیری شبکه عصبی بجای روش ACO استفاده می کنیم. ما بیان می کنیم که تمام ع Iris Recognition...ادامه مطلب

عنوان:تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشمدانشگاه تهرانپردیس دانشکده های فنیدانشکده مهندسی برق و کامپیوترنگارش:هاتف مهرابیاناستاد راهنما:دکتر بابک نجار اعرابیپایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی در رشته مهندسیبرق-گرایش کنترلمرداد 1385 چکیدهانسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. درجوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است. با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند. [ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...] Iris Recognition...ادامه مطلب